DeepSeek Harness 하루 154만 사용자, 92조 토큰... 플러그인 3만5,000개에 공식 마켓 예고

DeepSeek Harness의 하루 활성 사용자가 154만 명을 넘었습니다. 11월 4일 기준, 회사 공식 API로 쓰는 사람만 센 숫자입니다. 같은 날 이들이 쓴 토큰은 하루 92조 개입니다.

딥시크가 11월 8일 공식 계정으로 공개한 내용입니다. 8월 13일 v0.1을 내고 9월 29일 데스크톱 앱을 붙인 지 석 달이 안 된 시점입니다. 숫자는 회사 발표이고 독립 검증은 없습니다.

사용자 수보다 눈에 띄는 값은 토큰입니다. 92조를 154만으로 나누면 사용자 한 명이 하루 5,970만 토큰을 쓴 셈입니다. 짧은 질문 몇 번으로는 나오지 않는 양입니다.

하루 92조 토큰, 사용자 한 명당 5,970만 토큰

에이전트는 파일을 읽고, 명령을 실행하고, 결과를 다시 모델에 넣습니다. 작업 하나에 모델을 여러 번 부르는 구조라 대화형 챗봇과 토큰 소비가 다릅니다. 사용자 한 명당 5,970만 토큰은 그 구조가 만든 숫자입니다.

비용을 볼 때도 같은 지점이 걸립니다. 호출 한 번의 단가보다 호출 횟수가 청구서를 키웁니다. 에이전트 앱을 직접 운영하는 팀이라면 사용자 수보다 세션당 호출 수를 먼저 재야 합니다.

토큰 92조를 비용으로 환산하려면 단가와 캐시 적중률이 필요합니다. 회사는 두 값을 공개하지 않았습니다. 그래서 이 숫자는 청구서가 아니라 사용 강도를 보여주는 지표로 읽어야 합니다.

성장 속도도 함께 봐야 합니다. 같은 발표를 인용한 보도에 따르면 9월 말 사용자는 27만1,000명 수준이었습니다. 5주 남짓에 다섯 배가 된 셈이지만, 두 시점의 집계 기준이 같은지는 공개되지 않았습니다.

공개된 수치에는 검증 공백이 있습니다. 사용자 수와 토큰 사용량은 회사 발표뿐이고 집계 기준도 회사가 정합니다. 다른 에이전트 앱과 나란히 놓으려면 같은 기준으로 센 숫자가 필요합니다.

DeepSeek Harness 플러그인 3만5,000개, 기본 기능도 교체된다

회사는 서드파티 플러그인이 약 3만5,000개이고, 활성 사용자의 약 60%가 최소 하나를 만들거나 설치했다고 밝혔습니다. 커뮤니티 플러그인의 완성도 차이가 크다는 점도 함께 적었습니다.

발표에 소개된 플러그인은 작업 단위로 묶여 있습니다. 아이디어 정리부터 대본, 표지 이미지, 콘티까지 한 화면에 담은 제작 작업대, 글을 웹페이지나 이미지 카드로 바꾸는 디자인 플러그인, 에이전트가 어떤 문맥을 들고 일하는지 보여주는 플러그인, 논문 읽기와 번역·메모를 한곳에 모은 문헌 도구가 예로 올라왔습니다.

공통점은 앱이 기본으로 주지 않는 반복 작업을 대신한다는 것입니다. 설치도 패키지 이름을 플러그인 설치 페이지에 넣는 방식이라, 앱 자체를 업데이트하지 않고 기능을 바꿀 수 있습니다.

지금은 패키지 이름을 직접 넣어 설치하고, 마켓이 열리면 원하는 플러그인을 찾는 일도 그 안에서 하겠다는 구상입니다.

설계 방향은 "모든 것이 플러그인"입니다. 내장 기능도 서드파티 플러그인으로 바꿀 수 있게 두겠다는 것입니다. 회사가 내건 목표는 에이전트 시대의 운영체제입니다.

플러그인은 앱 회사가 만든 것이 아닙니다. 사용자가 만든 기능이 앱의 기본값을 바꾸는 구조라면, 같은 앱이라도 쓰는 사람에 따라 다른 도구가 됩니다.

대가는 호환성입니다. 플러그인이 앱의 기능을 대체하는 구조에서는 앱이 바뀔 때 플러그인이 같이 깨질 수 있습니다. 회사도 API 안정성과 호환성 개선을 예고했습니다.

공식 마켓 예고, 조건은 아직 비어 있다

예고된 것은 세 가지입니다. 플러그인 API의 안정성과 호환성 개선, 보안 강화, 공식 마켓 개설입니다. 여기에 작성자 지원 프로그램을 붙여 토큰 지원금과 기술 논의, 홍보를 제공하겠다고 했습니다.

지원 대상은 개인 작성자만이 아닙니다. 회사는 스타트업과 기업이 자사 제품을 플러그인으로 들여오는 것도 환영한다고 적었습니다. 앱 안에 다른 서비스가 들어오는 통로를 열겠다는 뜻입니다.

구체 조건은 없습니다. 회사는 참여 규칙과 지원 내용을 프로그램 출시 시점에 공지한다고 밝혔고, 지금은 관심 등록만 받습니다. 마켓 심사 기준과 보안 검증 방식도 아직 공개되지 않았습니다.

플러그인을 쓰는 입장에서 지금 확인할 것은 설치 경로와 권한입니다. 에이전트 플러그인은 파일과 네트워크에 접근하는 경우가 많습니다. 어떤 권한을 요구하는지 보지 않으면 앱 하나가 아니라 작업 환경 전체를 맡기는 셈이 됩니다.

지금은 작성자 저장소와 설치 페이지를 직접 보고 판단해야 합니다. 이름이 비슷한 다른 플러그인이 올라오는 경우도 있어, 패키지 이름만 보고 설치하면 안 됩니다.

집에서 에이전트를 돌리려면

회사가 공식 API 경유 사용자만 셌다는 점은, 같은 앱을 다른 경로로 돌리는 사람이 따로 있다는 뜻입니다. 직접 돌릴 때 걸리는 것은 모델 크기보다 동시 요청입니다. 에이전트는 한 작업에 모델을 여러 번 부릅니다.

4비트 양자화 기준으로 27B는 15GB, 32B는 18GB, 70B는 39GB 선입니다. 여기에 문맥과 동시 세션이 붙으므로 24GB 카드 한 장은 32B에서 빠듯하고, 70B는 48GB 이상이 필요합니다.

동시 요청이 많아지면 메모리보다 대기 시간이 먼저 문제가 됩니다. 한 장으로 시작해 세션당 호출 수와 대기 시간을 재고, 부족하면 장수를 늘리는 순서가 판단을 앞당깁니다.

메모리 대역폭도 체감을 가릅니다. 같은 32B라도 카드에 따라 초당 토큰 수가 갈립니다. 에이전트는 짧은 응답을 여러 번 받으므로 한 번의 긴 생성보다 지연에 민감합니다.

전력과 발열도 계산에 들어갑니다. 96GB급 카드는 전원과 냉각 요구가 커서, 책상 아래 조용한 한 대로 끝내려면 케이스와 파워를 함께 봐야 합니다.

지금 쓸까, 기다릴까

써보는 단계라면 지금 설치해 볼 이유가 있습니다. 플러그인 생태계가 어떻게 굴러가는지 직접 보는 편이 빠릅니다. 업무용으로 붙이려면 마켓이 열릴 때까지 기다리는 쪽이 안전합니다. 보안 검증과 배포 경로가 아직 정해지지 않았습니다.

모델을 직접 만드는 회사가 앱까지 쥐는 구도도 변수입니다. 모델과 실행 환경을 같이 관리하면 호출 비용과 지연을 함께 조정할 수 있습니다.

기다리는 쪽의 조건도 분명합니다. 마켓이 열리고 심사 기준이 공개되면 그때는 플러그인 품질을 비교할 근거가 생깁니다.

판단 기준은 세 가지입니다. 하루에 모델을 몇 번 부르는지, 플러그인에 어떤 권한을 줄 것인지, 실패했을 때 작업을 되돌릴 수 있는지.

에이전트 앱은 챗봇보다 실패 지점이 많습니다. 파일을 잘못 고치거나 명령을 잘못 실행하면 되돌리는 비용이 생깁니다. 작업 전에 스냅샷을 남기는 습관이 필요합니다.

한 줄 정리: 에이전트 앱의 경쟁력은 모델 성능이 아니라 호출 구조와 플러그인 생태계로 옮겨가고 있다. 154만 명과 92조 토큰은 그 이동의 크기다.

회사 발표 원문 · 보도 정리

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